Method: for the calculation of loA confidence intervals, two fundamental situations are taken into account: the first for which loas are considered separately (i.e. using unilateral tolerance factors for normal distribution); and second, if loas are considered pairs (i.e. using two-sided tolerance factors for normal distribution). The equations that underlie the calculation of exact confidence limits are briefly described. Bland and Altman indicate that two measurement methods developed to measure the same parameter (or property) should have a good correlation when a group of samples is selected so that the property to be determined varies considerably. Therefore, a high correlation for two methods of measuring the same property could in itself be only a sign that a widely used sample has been chosen. A high correlation does not necessarily mean that there is a good agreement between the two methods. From the point of view of the study project, it is important to determine the optimal sample size so that the resulting confidence interval meets the specified accuracy requirement. Two particularly useful criteria relate to the control of expected width and the reliability of width within a given limit (Beal [26]; Kupper and Hafner [27]). where t (b, -z p N1/2) is a non-central t distribution with degrees of freedom and non-centrality parameters -z p N1/2 (Johnson, Kotz, Balakrishnan [14], Chapter 31).

As a result, T-provides an essential quantity for building confidence intervals of ordinary percentiles. Un intervalle de confiance unilatéral de 100 (1 – α) % est considéré comme ,,,,,,,,,,,,,,,∞,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,> μ μ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, « ) La moyenne de l`échantillon » (« surligne ») » et la variance de l`échantillon S2 sont définies comme « valeur « «»overline » et « Limits_ » « limits_ » « _i » «  » «  » « » » « » » « » » «  » «  » _i limits_ «  » « «»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»»μ»» » « » » « » » « » » « » » « » » « » » Goh YT. Confidence and coverage for Bland-Altman limits the agreement and their approximate confidence intervals. Med Res Stat Methods. 2018;27:1559-74. Hahn GJ. Statistical intervals for a normal population, Part I. Tables, examples and applications.